Maximale Servicequalität bei maximaler Effizienz

Der Einsatz von Data Analytics und KI bringt hier zwei wesentliche Veränderungstreiber für Bancassurance-Services: Zum einen ist es möglich, Kundeninteraktion und Servicierung häufig bereits stark personalisiert bereit zu stellen, beispielsweise durch Integration aller Kundentouchpoints entlang der Journeys in einem Omnikanal-Servicemodell. Zum anderen führt die Erhöhung von Servicelevels und Erreichbarkeitszeiten nicht mehr zu steigenden Kosten, da Kundenservice, Vertriebssupport und Operations in Versicherung immer mehr auf KI-getriebene Automatierung und KI-gestützte Kundeninteraktion zurückgreifen können. Beispiele hierfür sind KI-gestützte 24/7-Chatbots, KI-Assistenten für Kundenberater oder den Vertriebssupport sowie KI-automatisierte Prozesse bei Kundenansprache, Angebotserstellung oder Policierung. Gerade für Bankberater der Filiale und Online-Kunden der Bank kann dadurch eine exzellente Serviceunterstützung zu geringeren Kosten gewährleistet werden.

Enormes Potential für datengetriebene Bancassurance-Modelle

Jede Art von Partnerschaftsmodell kann nur dann dauerhaft erfolgreich funktionieren, wenn beide Parteien ein gemeinsames Verständnis von den Zielen und Erfolgstreibern der Zusammenarbeit haben. Für Bancassurance-Partnerschaften bedeutet das, dass sich Bank und Versicherer nicht als rein transaktionale Vertriebskooperation verstehen, sondern gemeinsam eine Ambition definieren und gemeinsam umsetzen. Dies beginnt mit einer gemeinsamen Vision und einem Verständnis über den Wert von Daten und KI in einer Bancassurance-Kooperation. Dann braucht es eine gemeinsam definierte Roadmap über die Einsatzfelder und notwendigen Fähigkeiten – von personalisierten Verkaufsstories über Leadgenerierung und individualisierten Angeboten bis hin zu KI-getriebenen Operations und Data Analytics-Fähigkeiten.

Für die laufende Zusammenarbeit von Versicherer und Bank muss es darüber hinaus ein klares Rollenverständnis geben: Welche Aktivitäten sind gemeinsam oder von jeweils einer der Parteien zu leisten – und welche regulatorischen Anforderungen sind bei Datenaustausch und Analyse relevant? Wer sich als Bank und Versicherer gemeinsam bewusst auf diesen Modernisierungspfad einlässt, wird am Bancassurance-Markt sicher zu den Gewinnern der kommenden Jahre zählen.